Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Что с очередями на границе после сообщений ГПК о том, что Польша якобы перестала пускать автобусы?
  2. Жаркого лета не предвидится? Синоптик Рябов рассказал о погоде на следующую неделю
  3. Тихановская рассказала подробности об угрозах ее детям в кабинете Ермошиной в 2020 году
  4. И снова оранжевый. Синоптики предупредили об опасной погоде в воскресенье
  5. «Признание, что не готов иметь дело с избирателями». Может ли Лукашенко полностью отменить президентские выборы?
  6. Эксперты ISW оценили планы Путина по захвату половины территории Украины к 2026 году
  7. Из России «прилетела» новость, которая способна повлиять на ситуацию на валютном рынке Беларуси. Что произошло?
  8. Всплыл побочный эффект из-за новшеств по кредитам на автомобили Geely
  9. Чиновники решили взяться за очередную категорию работников — думают навести порядок в отрасли
Чытаць па-беларуску


Ученые открыли новый класс антибиотиков, который, вероятно, сможет побороть устойчивый к метициллину золотистый стафилококк. В этом исследователям помогли обучаемые модели искусственного интеллекта, пишет Euronews.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch

Использование искусственного интеллекта доказывает, что может изменить сферу медицины. Уже сейчас технология помогла ученым обнаружить потенциальный новый антибиотик — впервые за 60 лет. В частности, найденный класс соединений способен уничтожить бактерию, которая регулярно убивает тысячи людей во всем мире: только в Евросоюзе каждый год насчитывается 35 тысяч умерших от нее.

Речь идет о метициллин-резистентном золотистом стафилококке. Он может вызывать у людей воспаление легких, инфекции кожи, крови и мочеполовой системы. Среди тех, кто в группе риска, пожилые люди, диабетики, пациенты с онкологическими заболеваниями и другие.

Находка ученых, как пишет Euronews, может стать поворотным моментом в борьбе с возбудителями болезней, на которые перестали действовать уже известные антибиотики.

— Помощь искусственного интеллекта заключалась в том, что мы смогли увидеть, чему именно ему нужно было научиться, чтобы спрогнозировать успех определенных молекул в роли хороших антибиотиков, — объяснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и один из авторов, по-видимому, прорывного для медицины исследования.

Результаты работы Коллинза и еще двух десятков авторов опубликованы в научном журнале Nature.

В результате экспериментов ученым уже удалось отобрать два соединения, которые наиболее перспективны, чтобы стать антибиотиками для широкого употребления.